切换至 "中华医学电子期刊资源库"
高级检索
中华诊断学电子杂志

中华诊断学电子杂志 ›› 2023, Vol. 11 ›› Issue (02) : 109 -114. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-655X.2023.02.008

内分泌代谢性疾病诊治

基础黄体生成素水平对女童中枢性性腺启动状态的预测能力分析
侯悦1, 刘福朋2, 张艳红2, 张梅2, 班博2, 赵倩倩2, 张红丽2, 李艳英2,†()   
  1. 1. 272013　济宁医学院临床医学院
    2. 272029　济宁医学院附属医院内分泌科
  • 收稿日期:2023-02-27 出版日期:2023-05-04
  • 通信作者: 李艳英
  • 基金资助:
    济宁市重点研发计划项目(2020YXNS001)

The predictive power of basal luteinizing hormone level for central gonadal activation states in girls

Yue Hou1, Fupeng Liu2, Yanhong Zhang2, Mei Zhang2, Bo Ban2, Qianqian Zhao2, Hongli Zhang2, Yanying Li2,†()   

  1. 1. Department of Clinical Medicine, Jining Medical University, Jining 272013, China
    2. Department of Endocrinology, Affiliated Hospital of Jining Medical University, Jining 272029, China
  • Received:2023-02-27 Published:2023-05-04
  • Corresponding author: Yanying Li
全文 ( ) 下载PDF ( ) 导出引用
引用本文：

侯悦, 刘福朋, 张艳红, 张梅, 班博, 赵倩倩, 张红丽, 李艳英. 基础黄体生成素水平对女童中枢性性腺启动状态的预测能力分析[J]. 中华诊断学电子杂志, 2023, 11(02): 109-114.

Yue Hou, Fupeng Liu, Yanhong Zhang, Mei Zhang, Bo Ban, Qianqian Zhao, Hongli Zhang, Yanying Li. The predictive power of basal luteinizing hormone level for central gonadal activation states in girls[J]. Chinese Journal of Diagnostics(Electronic Edition), 2023, 11(02): 109-114.

目的

探讨基础黄体生成素(LH)水平对女童中枢性性腺启动状态的预测能力。

方法

选取2015年2月至2022年8月于济宁医学院附属医院住院检查的8岁前出现第二性征发育，并完成促性腺激素释放激素类似物激发试验的343例女童，收集其一般临床资料、实验室及影像学检查结果，根据激发结果分为单纯性乳房早发育(PT)组(n＝114)、部分性中枢性性早熟(CPP)组(n＝118)和完全性CPP组(n＝111)。Logistic回归分析PT和完全性CPP的独立影响因素，受试者工作特征(ROC)曲线分析独立影响因素对PT和完全性CPP的预测能力。

结果

PT、部分性CPP和完全性CPP组的基础LH水平分别为0.06(0.01，0.16)U/L、0.30(0.12，0.56)U/L、1.50(0.72，2.83)U/L，3组比较差异有统计学意义(H＝164.74，P<0.01)。年龄、基础LH、雌二醇水平和子宫体积是PT的独立影响因素；基础LH、雌二醇水平和子宫体积是完全性CPP的独立影响因素。基础LH水平是PT和完全性CPP的最佳预测指标，AUC分别为0.874和0.878。基础LH水平预测PT的最佳切点为0.185 U/L(敏感度83.90%，特异度75.90%)，预测完全性CPP的最佳切点为0.435 U/L(敏感度80.50%，特异度84.10%)。

结论

基础LH水平对女童中枢性性腺启动状态具有很好的预测能力，可以作为CPP的早期筛查指标。

关键词: 中枢性性早熟, 黄体生成素, 促性腺激素释放激素激发试验, 下丘脑-垂体-性腺轴, 预测
Objective

To investigate the predictive power of basal luteinizing hormone (LH) level for central gonadal activation states in girls.

Methods

A total of 343 girls who developed secondary sex characteristics before the age of 8 years old and were hospitalized in the Affiliated Hospital of Jining Medical University from February 2015 to August 2022 were included in this study. The general clinical data were collected and the gonadotropin-releasing hormone analogue (GnRHa) stimulation test was performed. Based on the peak of LH in the GnRHa stimulation test, these girls were categorized into three groups: premature thelarche (PT), partial central precocious puberty (CPP), and complete CPP. The Logistic regression was used to clarify the independent correlation factors of PT and complete CPP. Receiver operating characteristic (ROC) curve was applied to compare the predictive power of the independent factors for PT and complete CPP.

Results

Basal LH level showed significant differences between PT, partial CPP, and complete CPP groups with quartiles of 0.06(0.01, 0.16)U/L, 0.30(0.12, 0.56)U/L, and 1.50(0.72, 2.83)U/L, respectively. The difference between the three groups was meaningful in statistic (H=164.74, P<0.01). Age, basal LH, estradiol level, and uterine volume were independent influential factors of PT. Basal LH, estradiol level, and uterine volume were independent influential factors for complete CPP. Basal LH level was the best predictor for PT and complete CPP with AUCs of 0.874 and 0.878, respectively. The optimal cut-points of basal LH level for predicting PT and complete CPP were 0.185 U/L (sensitivity 83.90%, specificity 75.90%) and 0.435 U/L (sensitivity 80.50%, specificity 84.10%), respectively.

Conclusion

Basal LH level is a valuable predictor of central gonadal activation states in girls, and can be used as an early screening index for CPP.

Key words: Central precocious puberty, Luteinizing hormone, Gonadotropin-releasing hormone stimulation test, Hypothalamic-pituitary-gonadal axis, Prognosis
表1 3组第二性征发育患儿一般资料比较
项目 完全性CPP组(n＝111) 部分性CPP组(n＝118) PT组(n＝114) 统计量 P值
年龄(岁，±s) 8.33±0.72ab 8.12±0.74 7.47±1.07c F＝8.22 <0.01
身高(cm，±s) 136.26±6.48ab 133.98±6.42 129.65±8.06c F＝3.19 <0.05
体重(kg，±s) 33.91±6.34ab 31.54±6.36 29.34±7.05c F＝0.57 >0.05
BMI(kg/m2，±s) 18.15±2.37ab 17.46±2.59 17.26±2.75 F＝0.71 >0.05
BMISDS[M(P25，P75)] 1.35(0.77，1.89) 0.99(0.24，1.81) 0.91(0.17，1.76) H＝5.44 >0.05
骨龄(岁，±s) 10.40 ±1.14ab 9.79 ±1.38 8.80±1.75 F＝9.38 <0.01
骨龄年龄差[岁，M(P25，P75)] 2.13(1.44，2.78)ab 1.84(1.13，2.55) 1.32(0.53，2.13)c H＝23.91 <0.01
基础LH[U/L，M(P25，P75)] 1.50(0.72，2.83)ab 0.30(0.12，0.56) 0.06(0.01，0.16)c H＝164.74 <0.01
基础FSH[U/L，M(P25，P75)] 4.69(3.16，5.97)ab 3.02(2.08，4.03) 2.04(1.26，3.14)c H＝88.04 <0.01
催乳素[nmol/L，M(P25，P75)] 0.34(0.25，0.44) 0.31(0.23，0.39) 0.30(0.25，0.40) H＝1.53 >0.05
雌二醇[pmol/L，M(P25，P75)] 159.14(105.65，210.96)ab 109.07(77.07，158.74) 82.31(58.09，124.60)c H＝46.01 <0.01
基础LH/FSH[M(P25，P75)] 0.29(0.16，0.53)ab 0.10(0.06，0.15) 0.03(0.01，0.08)c H＝130.95 <0.01
峰值LH[U/L，M(P25，P75)] 29.68(23.34，44.12)ab 9.07(7.54，12.05) 3.29(2.05，4.38)c H＝303.93 <0.01
峰值FSH(U/L，±s) 22.21±8.94ab 13.73 ±5.51 13.39±5.52 F＝9.01 <0.01
峰值LH/FSH[M(P25，P75)] 1.65(1.33，2.14)ab 0.76(0.54，1.07) 0.22(0.15，0.34)c H＝249.31 <0.01
IGF-1(ng/ml，±s) 346.43±110.43ab 295.55±98.26 252.28 ±67.30c F＝6.46 <0.01
IGF-1SDS[M(P25，P75)] 1.43(0.87，1.99)ab 1.13(0.08，1.79) 1.19(0.10，1.61) H＝12.44 <0.01
IGFBP-3(μg/ml，±s) 5.72±1.24b 5.52±0.99 5.23±0.83c F＝3.34 <0.05
Hb(g/L，±s) 130.87±8.28 130.84±8.68 130.18±7.81 F＝0.56 >0.05
ALT[U/L，M(P25，P75)] 11.55(10.00，15.50) 11.85(10.17，15.03) 11.35(9.97，14.30) H＝1.07 >0.05
ALB(g/L，±s) 45.47±2.84ab 46.89 ±3.84 46.67±2.64 F＝1.48 >0.05
Cr(μmol/L，±s) 36.81±7.31 38.64 ±7.36 38.53±8.35 F＝1.25 >0.05
BUN(mmol/L，±s) 3.60±0.83b 3.68±0.74 4.05±0.92c F＝2.05 >0.05
TG[mmol/L，M(P25，P75)] 0.77(0.58，0.95) 0.73(0.56，0.98) 0.64(0.54，0.90) H＝4.38 >0.05
TC(mmol/L，±s) 3.66±0.54 3.74±0.68 3.73±0.67 F＝1.02 >0.05
HDL-C(mmol/L，±s) 1.32±0.23ab 1.41±0.28 1.39±0.24 F＝0.61 >0.05
LDL-C(mmol/L，±s) 2.03±0.52 2.07±0.52 2.08±0.51 F＝0.09 >0.05
FT3(pmol/L，±s) 7.13±0.76 7.01±0.83 7.38±2.97 F＝1.82 >0.05
FT4(pmol/L，±s) 16.80±2.27b 17.26±2.09 18.09±3.43c F＝1.73 >0.05
TSH(mU/L，±s) 2.73±1.28 2.55±1.17 2.76±1.11 F＝0.09 >0.05
乳腺Tanner分期(例，%)       H＝0.09 >0.05
Ⅱ 31(27.93) 54(45.76) 89(78.07)    
Ⅲ 72(64.86) 59(50.00) 25(21.93)    
Ⅳ 8(7.21) 5(4.24) 0    
阴毛分期(例，%)       H＝1.77 >0.05
Ⅰ 23(50.00) 19(63.33) 17(68.00)    
Ⅱ 21(45.65) 11(36.67) 8(32.00)    
Ⅲ 2(4.35) 0 0    
子宫体积[cm3，M(P25，P75)] 4.57(3.35，6.32)ab 2.99(1.93，3.86) 1.98(1.35，2.60)c H＝81.39 <0.01
表2 PT和完全性CPP独立影响因素分析
变量 OR值 95%CI P值
下限 上限
PT        
年龄(岁) 0.468 0.304 0.720 <0.01
基础LH(U/L) 0.390 0.158 0.961 <0.05
E2(pmol/L) 0.993 0.987 1.000 <0.05
子宫体积(cm3) 0.733 0.569 0.944 <0.05
CPP        
基础LH(U/L) 2.146 1.437 3.203 <0.01
E2(pmol/L) 1.014 1.007 1.021 <0.01
子宫体积(cm3) 1.500 1.218 1.848 <0.01
图1 PT和完全性CPP的独立影响因素ROC曲线分析注：a图为PT的独立影响因素ROC曲线分析；b图为完全性CPP的独立影响因素ROC曲线分析。LH为黄体生成素；E2为雌二醇
[1]
中华医学会儿科学分会内分泌遗传代谢学组，中华儿科杂志编辑委员会．中枢性性早熟诊断与治疗专家共识(2022)[J].中华儿科杂志，2023，61(1)：16-22.DOI：10.3760/cma.j.cn112140-20220802-00693.
[2]
Eckert-Lind C，Busch AS，Petersen JH，et al.Worldwide secular trends in age at pubertal onset assessed by breast development among girls：a systematic review and meta-analysis[J].JAMA Pediatr，2020，174(4)：e195881.DOI：10.1001/jamapediatrics.2019.5881.
[3]
Liu Y，Yu T，Li X，et al.Prevalence of precocious puberty among Chinese children：a school population-based study[J].Endocrine，2021，72(2)：573-581.DOI：10.1007/s12020-021-02630-3.
[4]
Cheuiche AV，da Silveira LG，de Paula L，et al.Diagnosis and management of precocious sexual maturation：an updated review[J].Eur J Pediatr，2021，180(10)：3073-3087.DOI：10.1007/s00431-021-04022-1.
[5]
茅江峰，伍学焱，聂敏，等．曲普瑞林兴奋试验用于评价女性下丘脑-垂体-性腺轴功能研究[J].中国实用内科杂志，2012，32(4)：282-285.
[6]
Bangalore Krishna K，Fuqua JS，Rogol AD，et al.Use of gonadotropin-releasing hormone analogs in children：update by an international consortium[J].Horm Res Paediatr，2019，91(6)：357-372.DOI：10.1159/000501336.
[7]
Calcaterra V，Klersy C，Vinci F，et al.Rapid progressive central precocious puberty：diagnostic and predictive value of basal sex hormone levels and pelvic ultrasound[J].J Pediatr Endocrinol Metab，2020，33(6)：785-791.DOI：10.1515/jpem-2019-0577.
[8]
Durá-Travé T，Gallinas-Victoriano F，Malumbres-Chacon M，et al.Clinical data and basal gonadotropins in the diagnosis of central precocious puberty in girls[J].Endocr Connect，2021，10(2)：164-170.DOI：10.1530/EC-20-0651.
[9]
李辉，季成叶，宗心南，等．中国0~18岁儿童、青少年体块指数的生长曲线[J].中华儿科杂志，2009，47(7)：493-498.DOI：10.3760/cma.j.issn.0578-1310.2009.07.004.
[10]
Tanner JM.Normal growth and techniques of growth assessment[J].Clin Endocrinol Metab，1986，15(3)：411-451.DOI：10.1016/s0300-595x(86)80005-6.
[11]
Isojima T，Shimatsu A，Yokoya S，et al.Standardized centile curves and reference intervals of serum insulin-like growth factor-I (IGF-I) levels in a normal Japanese population using the LMS method[J].Endocr J，2012，59(9)：771-780.DOI：10.1507/endocrj.ej12-0110.
[12]
Nguyen NN，Huynh L，Do MD，et al.Diagnostic accuracy of female pelvic ultrasonography in differentiating precocious puberty from premature thelarche：a systematic review and meta-analysis[J].Front Endocrinol (Lausanne)，2021(12)：735875.DOI：10.3389/fendo.2021.735875.
[13]
Maione L，Bouvattier C，Kaiser UB.Central precocious puberty：recent advances in understanding the aetiology and in the clinical approach[J].Clin Endocrinol (Oxf)，2021，95(4)：542-555.DOI：10.1111/cen.14475.
[14]
Zhao C，Tang Y，Cheng L．Diagnostic value of LH peak value of the GnRH stimulation test for girls with precocious puberty and its correlation with body mass index[J].Comput Math Methods Med，2022(2022)：4118911.DOI：10.1155/2022/4118911.
[15]
Ab Rahim SN，Omar J，Tuan Ismail TS.Gonadotropin-releasing hormone stimulation test and diagnostic cutoff in precocious puberty：a mini review[J].Ann Pediatr Endocrinol Metab，2020，25(3)：152-155.DOI：10.6065/apem.2040004.002.
[16]
Yeh SN，Ting WH，Huang CY，et al.Diagnostic evaluation of central precocious puberty in girls[J].Pediatr Neonatol，2021，62(2)：187-194.DOI：10.1016/j.pedneo.2020.12.001.
[17]
Ding Y，Li J，Yu Y，et al.Evaluation of basal sex hormone levels for activation of the hypothalamic-pituitary-gonadal axis[J].J Pediatr Endocrinol Metab，2018，31(3)：323-329.DOI：10.1515/jpem-2017-0124.
[18]
Harrington J，Palmert MR，Hamilton J．Use of local data to enhance uptake of published recommendations：an example from the diagnostic evaluation of precocious puberty[J].Arch Dis Child，2014，99(1)：15-20.DOI：10.1136/archdischild-2013-304414.
[19]
Cao R，Liu J，Fu P，et al.The diagnostic utility of the basal luteinizing hormone level and single 60-minute post GnRH agonist stimulation test for idiopathic central precocious puberty in girls[J].Front Endocrinol (Lausanne)，2021(12)：713880.DOI：10.3389/fendo.2021.713880.
[20]
Karsenty G．The mutual dependence between bone and gonads[J].J Endocrinol，2012，213(2)：107-114.DOI：10.1530/JOE-11-0452.
[21]
Yu HK，Liu X，Chen JK，et al.Pelvic ultrasound in diagnosing and evaluating the efficacy of gonadotropin-releasing hormone agonist therapy in girls with idiopathic central precocious puberty[J].Front Pharmacol，2019(10)：104.DOI：10.3389/fphar.2019.00104.
[1] 范帅华, 郭伟, 郭军. 基于机器学习的决策树算法在血流感染预后预测中应用现状及展望[J]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2023, 17(05): 289-293.
[2] 李圣鹏, 方爱蓝, 刘诗宁, 王丹, 刘湘奇. 下颌阻生第三磨牙拔除难度的预测因素与评估方法[J]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2023, 17(06): 441-445.
[3] 张俊, 罗再, 段茗玉, 裘正军, 黄陈. 胃癌预后预测模型的研究进展[J]. 中华普通外科学文献(电子版), 2023, 17(06): 456-461.
[4] 唐旭, 韩冰, 刘威, 陈茹星. 结直肠癌根治术后隐匿性肝转移危险因素分析及预测模型构建[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 16-20.
[5] 邢晓伟, 刘雨辰, 赵冰, 王明刚. 基于术前腹部CT的卷积神经网络对腹壁切口疝术后复发预测价值[J]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2023, 17(06): 677-681.
[6] 顾睿祈, 方洪生, 蔡国响. 循环肿瘤DNA检测在结直肠癌诊治中的应用与进展[J]. 中华结直肠疾病电子杂志, 2023, 12(06): 453-459.
[7] 杨静, 顾红叶, 赵莹莹, 孙梦霞, 查园园, 王琪. 老年血液透析患者短期死亡的影响因素及列线图预测模型的预测作用[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2023, 12(05): 254-259.
[8] 李飞翔, 段虎斌, 李晋虎, 吴昊, 王永红, 范益民. 急性颅脑损伤继发下肢静脉血栓的相关危险因素分析及预测模型构建[J]. 中华神经创伤外科电子杂志, 2023, 09(05): 277-282.
[9] 李海马, 孙恺, 刘如恩. 颅内单纯生殖细胞瘤患者的生存预测：基于SEER数据库的临床研究[J]. 中华神经创伤外科电子杂志, 2023, 09(05): 283-288.
[10] 秦维, 王丹, 孙玉, 霍玉玲, 祝素平, 郑艳丽, 薛瑞. 血清层粘连蛋白、Ⅳ型胶原蛋白对代偿期肝硬化食管胃静脉曲张出血的预测价值[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 447-451.
[11] 张郁妍, 胡滨, 张伟红, 徐楣, 朱慧, 羊馨玥, 刘海玲. 妊娠中期心血管超声参数与肝功能的相关性及对不良妊娠结局的预测价值[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 499-504.
[12] 王小娜, 谭微, 李悦, 姜文艳. 预测性护理对结直肠癌根治术患者围手术期生活质量、情绪及并发症的影响[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 525-529.
[13] 孙旻. 血液淀粉酶、C反应蛋白、降钙素原及乳酸脱氢酶在急性胰腺炎患者病情评价及预后预测中的价值[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(05): 331-336.
[14] 马强, 李军, 苟丽娟. 重症急性胰腺炎miR-21-3p、RUNX3表达水平及对病情发展程度的预测[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(05): 337-341.
[15] 王亚丹, 吴静, 黄博洋, 王苗苗, 郭春梅, 宿慧, 王沧海, 王静, 丁鹏鹏, 刘红. 白光内镜下结直肠肿瘤性质预测模型的构建与验证[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(06): 655-661.
阅读次数
全文


摘要

版权所有 中华医学会 中华医学电子音像出版社有限责任公司  京ICP备14006079号-1  网络出版服务许可证：(署)网出证(京)字第075号